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Come gestire il rapporto con il partner SAP nel tempo

Una gestione strategica della partnership SAP trasforma il system integrator da mero fornitore a motore di innovazione, ottimizzando il TCO e garantendo la scalabilità del business.

Torna a Media 14 Apr 2023

La scelta di un ERP come SAP non rappresenta un semplice acquisto tecnologico, bensì l'avvio di un percorso pluriennale che ridefinisce il DNA digitale dell'azienda. In un contesto di mercato caratterizzato dalla transizione verso SAP S/4HANA Cloud, il rapporto tra il cliente e il system integrator deve evolvere da una dinamica puramente transazionale a una partnership strategica basata sulla condivisione del rischio e degli obiettivi. Gestire correttamente questa relazione nel tempo significa bilanciare l'esigenza di stabilità dei processi attuali con la necessità di una continua evoluzione tecnologica. Statistiche di settore indicano che oltre il 40% delle inefficienze nei progetti SAP non deriva da limiti software, ma da una disallineata governance del rapporto di collaborazione. Una gestione miope, focalizzata esclusivamente sul costo orario della consulenza o sulla risoluzione reattiva dei ticket, preclude l'accesso a benefici incrementali critici, come l'allineamento alle best practice di settore e l'adozione delle innovazioni legate all'intelligenza artificiale e alla business technology platform. Un approccio strutturato permette invece di ridurre il Total Cost of Ownership (TCO) fino al 25% nel medio periodo, trasformando i costi operativi in investimenti mirati alla crescita e alla resilienza dell'infrastruttura aziendale.

Definire una Governance congiunta

Il primo pilastro per una relazione duratura è l'istituzione di una governance chiara e multi-livello. Non è sufficiente un contatto operativo tra i consulenti e gli utenti chiave; è necessaria una struttura che coinvolga il C-level attraverso steering committee periodici. Questo garantisce che la roadmap tecnologica sia costantemente allineata alla strategia di business dell'azienda. Una governance efficace previene lo scope creep e assicura che le personalizzazioni del sistema (Z-developments) siano mantenute al minimo, preferendo lo standard SAP per facilitare i futuri aggiornamenti. La definizione di KPI chiari, non solo legati alla velocità di risposta ma alla qualità dell'output e all'impatto sui processi, trasforma il fornitore in un partner responsabile del successo complessivo.

L'evoluzione dei sistemi ERP verso il cloud richiede un passaggio fondamentale: dalla manutenzione del codice alla gestione dell'innovazione continua, dove il valore si misura nell'agilità del business e non nella complessità del sistema customizzato.

Ottimizzazione delle licenze e dei costi

Un partner SAP di valore deve agire come un consulente finanziario per l'infrastruttura IT. Gestire il rapporto nel tempo significa monitorare costantemente l'utilizzo delle licenze e suggerire correzioni di rotta basate sul reale consumo dei servizi, specialmente nei modelli RISE with SAP o GROW with SAP. È stato riscontrato che una revisione annuale del portafoglio licenze può portare a un risparmio sui canoni di manutenzione tra il 10% e il 15%. Il partner deve essere proattivo nel segnalare quando nuove funzionalità incluse nel contratto standard possono sostituire soluzioni terze o sviluppi custom onerosi, riducendo così la complessità tecnica e i costi di gestione correlati.

L'importanza dell'Application Managed Services (AMS)

Dopo la fase di implementazione (Go-Live), la qualità del supporto AMS definisce la longevità e l'efficienza del sistema. Un errore comune è considerare l'AMS come un semplice servizio di help desk. In una partnership matura, l'AMS diventa proattivo: il partner analizza i log di sistema e i flussi di lavoro per identificare colli di bottiglia prima che diventino criticità bloccanti. Questo approccio riduce i tempi di fermo macchina del 30% e aumenta la soddisfazione degli utenti finali.

Evoluzione e Roadmap verso l'Innovazione

Il rapporto con il partner deve proiettarsi oltre la gestione dell'esistente. Con l'introduzione di SAP BTP (Business Technology Platform) e dell'intelligenza artificiale applicata ai processi (SAP AI Core), il partner deve guidare l'azienda nell'identificazione di casi d'uso concreti. Gestire la relazione nel tempo significa dedicare sessioni trimestrali all'analisi delle innovazioni rilasciate da SAP e valutare come queste possano tradursi in vantaggi competitivi. Una roadmap tecnologica condivisa permette di pianificare gli investimenti con un orizzonte di 24-36 mesi, evitando interventi d'emergenza che risultano sempre più costosi e meno efficaci rispetto a una crescita organica del sistema.

Come Ocra può aiutarti

Ocra Group si pone come l'interlocutore strategico per le aziende che desiderano trasformare il proprio sistema SAP da costo operativo a leva competitiva. Grazie alla nostra presenza capillare e a una solida competenza multidisciplinare che integra Data Science e Cybersecurity, supportiamo i clienti attraverso un modello di consulenza basato sull'assessment continuo della maturità digitale. Non ci limitiamo alla manutenzione, ma agiamo come orchestratori di un ecosistema dove SAP interagisce armoniosamente con le più moderne tecnologie di automazione e analisi dei dati, garantendo che ogni aggiornamento porti un valore tangibile e misurabile.

Il nostro approccio si concretizza in una governance rigorosa e in un servizio di Application Managed Services evoluto, capace di adattarsi alla complessità di scenari ibridi e cloud. Ocra Group collabora attivamente con i CIO per definire roadmap di migrazione e ottimizzazione che tengano conto del TCO e dei tempi di ritorno dell'investimento. Attraverso una profonda conoscenza dei processi di industria e una visione orientata al futuro, assicuriamo che il vostro investimento SAP rimanga moderno, sicuro e perfettamente allineato alle ambizioni di crescita del vostro business.

FAQ

Un partner è strategico se propone proattivamente innovazioni, ottimizza i costi delle licenze e riduce il debito tecnico. Se la relazione è limitata alla risoluzione di bug senza una visione sulla roadmap futura o sull'allineamento ai processi di business, è probabile che il rapporto sia diventato puramente transazionale.
Oltre agli SLA tecnici (tempi di risoluzione), monitorate il tasso di adozione dello standard SAP, la riduzione percentuale dei ticket ricorrenti, il rispetto dei budget nei progetti evolutivi e la frequenza di proposte innovative che generano risparmi misurabili o incrementi di efficienza produttiva.
Il costo dell'AMS varia significativamente in base alla complessità del paesaggio sistemistico e al numero di utenti. Tuttavia, un modello efficiente dovrebbe puntare a ridurre il costo operativo totale dell'ERP attraverso l'automazione, con un investimento che si ripaga grazie alla diminuzione dei fermi del business.
Le personalizzazioni eccessive rendono gli aggiornamenti complessi e costosi, aumentando il rischio di incompatibilità e bug. Un partner affidabile spinge per il 'Clean Core', utilizzando la BTP per le estensioni, garantendo così un sistema agile, sicuro e pronto per le nuove release del produttore.
Il momento ideale è durante le fasi di transizione tecnologica, come il passaggio a S/4HANA o il rinnovo dei contratti cloud. È opportuno rivedere i termini almeno ogni 24 mesi per assicurarsi che i servizi erogati siano coerenti con le mutate esigenze aziendali e i nuovi modelli SAP.
Un fornitore esegue richieste specifiche, mentre un System Integrator analizza l'intera infrastruttura, integrando SAP con IA, sicurezza e dati. Ocra Group agisce come partner consulenziale, garantendo l'interoperabilità tra sistemi diversi per creare un ecosistema digitale coerente e orientato ai risultati di business.

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Tech Intelligence · Intelligenza Artificiale · Process & Data Automation
Il futuro del
Fashion & Retail

SAP, AI, Digital & Security. OCRA al fianco delle aziende che vogliono trasformare il proprio business. — Fashion & Retail

Demo Tour Assessment
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Specialisti
8080
Progetti SAP
1010
Anni
12M€
Fatturato
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SAP S/4HANA · GenAI Fashion Retail · Digital Twin · Clienteling · Demand Forecasting · EU AI Act · SAP BDC · Prior Labs TabPFN · SAP Joule · DPP Blockchain · RISE with SAP · Ocra Studio · SAP S/4HANA · Machine learning Fashion Retail · Digital Twin · Clienteling · Demand Forecasting · EU AI Act · SAP BDC · Prior Labs TabPFN · SAP Joule · DPP Blockchain · RISE with SAP · Ocra Studio ·
Le nostre discipline

Quattro anime, una strategia.

Dall'ERP al dato, dall'AI alla security: eccellenza verticale in 10 anni. Non consulenti generici — specialisti verticali.

01
Data & Processi
Backbone digitale aziendale: ERP, supply chain, data lakehouse. Operazioni più veloci, decisioni basate sui dati reali.
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02
Artificial Intelligence
Clienteling, demand forecasting, pricing dinamico. Soluzioni in produzione su scenari enterprise Fashion, Retail e GDO.
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03
Digital
Piattaforme cloud-native, e-commerce headless, DPP blockchain. Architetture che scalano con il business.
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04
AI Security
EU AI Act compliance, AI governance, explainability. AI responsabile per aziende che non possono permettersi errori.
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2016 → 2026 — 10 anni di storia

La nostra timeline.

2016
Fondazione

Ocra nasce a Padova come SAP Boutique per il Fashion. Primi 3 progetti S/4HANA.

2017
Prima espansione

Apertura ufficio Milano. Team raggiunge 15 persone. Primo progetto IS-Retail enterprise.

2018
Partnership SAP Gold

Ottenuta la certificazione SAP Gold Partner. 30+ implementazioni completate.

2019
AI Lab

Lancio del Lab interno AI & Data. Primo progetto demand forecasting con ML in produzione.

2020
Resilienza

Nonostante il COVID: +20% fatturato. Il digitale nel Fashion esplode. Apertura Bari.

2021
SAP BDC Pioneer

Tra i primi in Italia ad implementare SAP Business Data Cloud con Databricks.

2022
Ocra Studio

Lancio del programma venture building. Prime 3 startup Fashion Tech selezionate.

2023
Community & AI Act

800+ iscritti alla community. Lancio servizio EU AI Act compliance.

2024
Collaborazioni

Accordi e partnership con player di settore e università su AI, security e fashion tech.

2025
Summit & Scale

Primo Ocra Fashion Tech Summit. 400+ partecipanti. Roadmap 200M€ fatturato entro 2028.

2026
Cyber Security

Lancio della divisione security. Team specializzato e soluzioni integrate per sistemi enterprise e cloud.

Agenti intelligenti in produzione

Casi d'uso data intelligence
in produzione.

Fashion · Luxury · Rete multi-paese
Clienteling
in produzione
Clienteling Luxury
Gemini + SAP CRM. Suggerimenti real-time per advisor in rete multinazionale.
Rete multi-paeseSAP CRMReal-time
GeminiSAP CRMSAP BTP
Fashion · 8K SKU
Demand AI
multi-stagione
Demand Forecasting AI
Claude + SAP IBP + Prior Labs TabPFN. Meteo, trend, storico. 2 stagioni in produzione.
8K+ SKU2 stagioni
ClaudeSAP IBPPrior Labs
GDO · 400+ PdV
Smart Pricing
aggiornato 4h
Pricing Dinamico GDO
Cloud ML. 50K SKU, prezzi ogni 4h, competitor pricing.
400+ PdV50K SKU
Cloud MLML
Ultime dal Media

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20 Dic 20248 min
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Partner certificato

Tecnologia enterprise
con impatto reale.

80 trasformazioni digitali in 10 anni. Non un partner generico — specialisti verticali Fashion & Retail che conoscono i tuoi processi.

ERP Fashion & Retail97%
Supply Chain Planning & Forecasting91%
Data Lakehouse & Analytics88%
Machine learning Forecasting su dati reali83%
ERP Implementation
ERP Implementation
AI & Analytics
Automazione intelligente & Analytics
Fashion & Retail
Fashion & Retail
GDO & Retail
GDO & Retail

Le nostre referenze

Partner Ecosystem

Con i migliori,
per i migliori.

Gold Partner
SAP
S/4HANA, BDC, IBP, BTP, IS-Retail. 80 progetti in 10 anni.
Modelli generativi Partner
Anthropic Claude
Claude API nei processi SAP per forecasting e BI conversazionale.
Advanced
Amazon AWS
Cloud architecture, data lake e ML su AWS + SAP.
Partner
Microsoft Azure
Azure AI + OpenAI Service. Cloud SAP su Azure.
Partner
Databricks
SAP BDC Partner. Lakehouse e ML per Fashion & Retail.
Fondatore
RetailHub
Community EU del Retail Technology Innovation.
I numeri

Ocra in numeri.

87+87+
Specialisti SAP & algoritmi predittivi
8080
Progetti SAP
1010
Anni di specializzazione
12M€
Fatturato 2024
33
Sedi in Italia
800+800+
Community Members
66
Partner strategici
30K+
Follower social
Dati & Processi

Processi efficienti.
Decisioni più veloci.

Il backbone digitale per Fashion & Retail: ERP, data lakehouse, supply chain planning, AI integrata. Da chi lo fa da 10 anni.

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SAP BTP · SAP Integration Suite · Azure · AWS · Google Cloud · React · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain · SAP BTP · SAP Integration Suite · Azure · AWS · Google Cloud · React · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain ·
Le Nostre Soluzioni
Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore
Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.
SAP Gold Partner
CertifiedSAP Gold Partner80 progetti · 10 anni

SAP S/4HANA

80 progetti in 10 anni. Template Fashion pre-costruiti, processi moda, Clean Core by design.

  • S/4HANA Public Cloud (SaaS) — RISE with SAP
  • S/4HANA Private Cloud — RISE with SAP
  • GROW with SAP — mid-market cloud-first
  • Migrazione ECC → S/4HANA
  • Clean Core methodology
  • SAP Fashion & IS-Retail
S/4HANA Fashion & Retail97%
RISE / GROW with SAP93%
Migration ECC → S/4HANA89%
Clean Core Methodology91%
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SAP BDC + Databricks

SAP Business Data Cloud unifica ERP, e-comm, CRM, POS e sell-out in un lakehouse. Da 72h a 4h per il report sell-through.

SAP BDC Setup88%
Databricks Unity Catalog85%
Data Engineering SAP90%
ML su SAP Data82%

Prior Labs & SAP IBP

TabPFN — il modello di forecasting tabulare più accurato. Integrazione SAP IBP su scenari Fashion con dataset multi-stagione.

Prior Labs / TabPFN83%
SAP IBP Integration91%
Demand Forecasting intelligenza artificiale93%
Prior Labs + SAP IBP — Demo Forecasting

IBP + Supply Chain

SAP IBP per la pianificazione integrata cloud. Demand sensing, inventory optimization, S&OP. Fashion, FMCG, Automotive.

SAP IBP Demand91%
IBP Inventory87%
S&OP / IBP Supply89%

IS-Retail & GDO

SAP IS-Retail — article management, pricing, promotions, CAR e store operations. Uno dei pochi partner italiani con vera specializzazione.

IS-Retail91%
SAP CAR86%
Promotions Management88%

SAP Joule

Il copilota AI generativo SAP. Linguaggio naturale per insight, processi e workflow. Richiede Clean Core.

SAP Joule S/4HANA78%
Joule su BTP75%
Custom Skills Joule68%
Joule Analytics Cloud72%
S/4HANA CloudSuccessFactorsSAP AribaSAP BTPSAP Analytics Cloud
SAP Joule in S/4HANA — Demo Live

WalkMe — Digital Adoption

Guida contestuale su SAP Fiori. Onboarding, riduzione degli errori operativi e analytics sull'utilizzo reale.

WalkMe su SAP Fiori88%
Onboarding automation85%
Usage Analytics82%
Error reduction79%
Onboarding SAP
Guida step-by-step contestuale per nuovi utenti SAP, con percorsi guidati per ruolo.
Usage Analytics
Analisi di quali funzionalità SAP vengono davvero usate, per priorizzare formazione e roadmap.

Dremio — Data Lakehouse

Query su dati SAP 10-100x più veloci. Zero ETL. Semantic layer unificato per sell-in, sell-out, stock, e-commerce in real time.

Dremio su SAP BDC84%
Arctic Catalog80%
Self-service analytics88%
Zero-ETL access85%
Report sell-through settimanale72h→4h
Velocità query vs HANA diretto10-100x
Accesso diretto dati SAP0 ETL
Time-to-insight per analyst<30s

Private Cloud vs Public Cloud

Quale modello SAP cloud è giusto? L'analisi dopo 80 progetti.

Public CloudPrivate Cloud
ModelloSaaS — GROW with SAPPaaS — RISE with SAP
Costo inizialeBassoMedio-alto
CustomizzazioneStandard SAP onlyAlta (Clean Core)
AggiornamentiAutomaticiControllati
Ideale perPMI · First-time SAPEnterprise · Migraz. ECC
Time-to-liveda 10 mesi12-24 mesi
SAP Cloud
SAP Cloud
Perché scegliere Ocra per SAP

Non un partner generico. Specialisti verticali.

80
Implementazioni SAP
In 10 anni, solo Fashion & Retail, Manufacturing, Consumer Goods e Logistics. Zero progetti generici.
SAP
Gold Partner
Certificazione SAP Gold Partner. I consulenti sono certificati SAP con media 5+ anni su progetti reali.
10
Anni di specializzazione
Dal 2016 solo SAP per Fashion & Retail e industria. La conoscenza verticale non si improvvisa.
3
Sedi in Italia
Padova, Milano, Bari. Siamo vicini ai tuoi stabilimenti, magazzini e store in tutta Italia.
FAQ — Domande frequenti su SAP

Le domande che ci fanno sempre.

RISE è per aziende enterprise che migrano da sistemi legacy (es. ECC): include S/4HANA Private Cloud, BTP e servizi di migrazione. GROW è per PMI o first-time SAP: SaaS puro, go-live tipicamente da 10 mesi, personalizzazioni limitate ma costi iniziali bassi.
Dipende dalla complessità. Un'implementazione greenfield Fashion con processi standard dura 9-14 mesi. Una migrazione da ECC con customizzazioni può arrivare a 18-24 mesi. Il nostro template Fashion pre-configurato accelera le fasi di disegno e configurazione.
Clean Core significa non modificare il codice standard SAP, usando solo API pubbliche e estensioni su BTP side-by-side. È il prerequisito per SAP Joule, per gli upgrade automatici e per ridurre il TCO.
Sì. GROW with SAP è progettato per aziende 20-500 dipendenti. Il nostro template Fashion include processi di base per produzione, vendita, magazzino e finanza. Le PMI vanno in produzione tipicamente da 10 mesi.
Ipercare 3 mesi post go-live incluso, poi contratto AMS (Application Management Service) annuale. Copertura H24 per sistemi critici, ticket SLA 4h per P1, accesso diretto ai consulenti senior.
Case study ERP

Case study ERP.

Fashion · Luxury
14 mesi
go-live RISE
S/4HANA RISE per luxury brand
8 società, 25 paesi, PLM e WMS integrati. Clean Core dall'inizio.
S/4HANARISESAP BTP
GDO · 400 store
−31%
invenduto
IBP + Prior Labs per GDO
SAP IBP + TabPFN su 8.000 SKU in 400 PdV. 2 stagioni in produzione.
SAP IBPPrior LabsDatabricks
Consumer Goods
da 10 mesi
go-live GROW
Prima implementazione GROW in Italia
GROW with SAP per mid-market. Go-live pulito, Joule dal giorno 1.
GROWS/4HANASAP Joule
Artificial Intelligence

AI che entra
in produzione.

Non proof-of-concept. Sistemi GenAI in produzione su scenari enterprise, integrati con SAP e con i processi di business.

Claude API · GPT-4o · Gemini · Azure OpenAI · Prior Labs · Databricks ML · LLM Engineering · Clienteling · Demand Forecasting · Pricing Dinamico · Computer Vision · MLOps · Claude API · GPT-4o · Gemini · Azure OpenAI · Prior Labs · Databricks ML · LLM Engineering · Clienteling · Demand Forecasting · Pricing Dinamico · Computer Vision · MLOps ·
Le Nostre Soluzioni
Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore
Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.
Fashion & Retail — 70% dei progetti

Use case machine learning Fashion & Retail.

Fashion · Luxury · Rete multi-paese
Clienteling
in produzione
Clienteling Luxury
Rete multi-paese. Gemini + SAP CRM. Suggerimenti real-time per advisor in negozio.
Multi-paeseSAP CRMReal-time
GeminiSAP CRMBTP
Fashion · 8K SKU
Demand automazione intelligente
multi-stagione
Demand Forecasting modelli generativi
Claude + SAP IBP + Prior Labs TabPFN. Multi-stagione in produzione.
8K+ SKUMulti-stagione
ClaudeSAP IBPPrior Labs
Retail · BI
BI Conversazionale
SAP BW + LLM
BI Conversazionale
GPT-4o su SAP BW/4HANA. Buyer interrogano KPI in linguaggio naturale.
Zero SQLReal-time
GPT-4oSAP BW
Fast Fashion
Returns AI
routing & rivendibilità
Gestione Resi agenti intelligenti
SAP AI Core + Azure OpenAI. Routing dei resi e valutazione rivendibilità capo per capo.
SAP AI CoreAzure OpenAI
SAP AI CoreAzure OpenAI
GDO · 400 PdV
Pricing AI
refresh 4h
Pricing Dinamico GDO
Cloud ML. 50K SKU, prezzi aggiornati ogni 4h.
400+ PdV50K SKU
Cloud MLML
Fashion · E-commerce
Size Advisor
checkout & PDP
Size Recommendation AI
XGBoost su SAP Commerce. Storico acquisti e resi per consigliare la taglia corretta.
SAP CommerceXGBoost
XGBoostSAP Commerce
Architecture

Come costruiamo intelligenza artificiale enterprise.

Data Foundation
Qualità del dato come prerequisito. Nessun risultato GenAI senza dati puliti, integrati e governati.
Model Selection
Claude, GPT-4o, Gemini, Prior Labs. Il modello giusto per il problema giusto — no one-size-fits-all.
System Integration
API-first architecture, event-driven, cloud-native. L'AI integrata nei processi aziendali esistenti, ERP incluso.
MLOps & Monitor
MLflow, drift detection, retraining automatico. Un AI non monitorato è un AI che degrada.
Architettura AI enterprise di Ocra Group
Data analytics e dashboard
Technology stack

Technology stack AI.

AWS SageMaker / Azure ML90%
Claude (Anthropic)87%
GPT-4o / Azure OpenAI85%
Prior Labs (TabPFN)83%
Databricks ML / MLflow84%
Python / PyTorch88%
LangChain / LlamaIndex78%
XGBoost / LightGBM86%
ROI calculator

Quanto può valere l'Intelligenza Aumentata per il tuo business?

Stima indicativa basata su pesi di mercato. Seleziona gli ambiti in cui vuoi adottare l'AI e imposta il fatturato totale dell'azienda. Il risultato finale dipende da dati, processi e obiettivi specifici.

Ambiti di adozione AI (seleziona uno o più — usa "Tutti" per simulare l'adozione full-scope)
RetailVenditePianificazioneMagazzinoTrasportiProduzioneAmministrazioneTax & LegalRisorse UmaneTutti gli ambiti
Fatturato totale azienda (M€/anno)
050 M€1 Mld €
SKU a catalogo
01.50050.000
Numero clienti
020.0001 M
Numero fornitori
01505.000
Numero negozi / punti vendita
0301.000
Valore potenziale stimato
€0/anno
Range orientativo, non garantito.
AI per settore — Use case specifici

Il tuo settore, i tuoi use case.

Fashion & Luxury
Clienteling, demand forecasting, size recommendation, pricing stagionale.
Esplora →
Retail & GDO
Pricing dinamico, shrinkage detection, self-checkout AI, assortment optimization per punto vendita.
Esplora →
Manufacturing
Predictive maintenance, quality control automazione intelligente, production scheduling ML, energy optimization.
Esplora →
Logistics & Warehouse
AI routing, WMS intelligente, demand sensing per 3PL, AI slotting magazzino.
Esplora →
FAQ — AI in azienda

Le domande che tutti ci fanno.

Dal dato. Prima di qualsiasi modello modelli generativi serve un dato pulito, accessibile e ben governato. Il nostro approccio parte sempre da un Data Audit: qualità dei dati, integrazione SAP, governance. Poi si costruisce.
Un proof-of-concept parte da €25K. Un progetto in produzione completo (clienteling, forecasting o pricing) richiede tipicamente almeno 10 mesi e va da €80K a €300K.
Dipende dal caso d'uso. Claude per reasoning complesso e analisi testi SAP, GPT-4o per multimodale e visione, Gemini per integrazione Google Workspace, Prior Labs TabPFN per forecasting tabulare. Non siamo vendor-locked.
No. I nostri sistemi agenti intelligenti vanno in produzione con un referente business (es. buyer o store manager) come supervisore. L'MLOps e il monitoring sono gestiti da noi.
Ci integriamo via API standard REST/SOAP, eventi (Kafka), webhook e SDK cloud-nativi. Per ambienti SAP usiamo AI Core e BTP side-by-side. Per altri ERP usiamo middleware iPaaS (MuleSoft, Azure Integration Services). Clean architecture garantita.
Demo video

Vedi l'AI in azione.

Data intelligence Clienteling Luxury — Live Demo
Demand Forecasting SAP IBP + Prior Labs
Pricing Dinamico GDO — Come funziona
Digital

Architetture digitali
che durano.

SAP BTP, cloud-native, e-commerce headless, DPP blockchain. Il digitale che scala.

SAP BTP · SAP Integration Suite · SAP Commerce Cloud · Azure · AWS · Google Cloud · React · Next.js · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain · Hyperledger · Headless Commerce · SAP BTP · SAP Integration Suite · SAP Commerce Cloud · Azure · AWS · Google Cloud · React · Next.js · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain · Hyperledger · Headless Commerce ·
Le Nostre Soluzioni
Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore
Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.
8 piattaforme core

Piattaforme core.

01
Cloud Platform
Cloud-native apps, serverless, microservizi. Azure, AWS, GCP — e SAP BTP per ecosistemi SAP.
02
API & Integration
API-first design, event-driven architecture, iPaaS. Connettori per qualsiasi ecosistema, ERP incluso.
03
E-Commerce Headless
SAP Commerce Cloud headless + OMS custom. Click&Collect, ship-from-store.
04
Mobile & PWA
App native e PWA per sales force e store operations su SAP BTP.
05
Data & Analytics
SAP Analytics Cloud, BW/4HANA, Databricks. Dalla BI alla BI conversazionale AI.
06
Cloud & DevOps
Azure, AWS, Google Cloud. IaC con Terraform, orchestrazione Kubernetes, CI/CD automatizzato.
07
Digital Product Passport
DPP blockchain Hyperledger, NFC/QR per Fashion e compliance EU 2026.
08
AI Engineering
LLM architecture, RAG, fine-tuning, API integration. Da prototipo a produzione.
Tech stack

Tech stack.

SAP BTPSAP Integration SuiteAzureAWSGoogle CloudReactNext.jsNode.jsPythonKubernetesTerraformDatabricksSAP Commerce CloudSAP Analytics CloudPostgreSQLRedisKafkaDockerGitHub ActionsMLflowFastAPIHyperledger FabricCAP FrameworkTypeScript
Trasformazione digitale enterprise
Dashboard analytics e dati aziendali
Data engineering e lakehouse
Team consulenti Ocra Group
Case study

Case study Digital.

Fashion · Wholesale
Wholesale Portal
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Portale Wholesale Cloud-Native
Da email e Excel a self-service digitale per la rete wholesale.
Cloud NativeReactREST API
Retail · Omnichannel
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Headless Commerce + OMS
SAP Commerce headless + OMS custom. Click&Collect, ship-from-store.
SAP CommerceNext.jsAzure
Fashion · DPP
2026-ready
compliance
Digital Product Passport
Blockchain DPP per filiera tessile. Hyperledger + SAP PLM + NFC.
HyperledgerSAP PLMBTP
Algoritmi predittivi Security

AI responsabile
protegge il business.

EU AI Act compliance, governance AI, adversarial testing. Perché un AI non sicuro è una responsabilità aziendale.

EU AI Act · GenAI Governance · Explainability · Adversarial Testing · Prompt Injection · Bias Monitoring · Zero Trust · Human-in-the-Loop · Data Governance · Model Cards · Audit Trail · GDPR · ISO 42001 · EU AI Act · AI Governance · Explainability · Adversarial Testing · Prompt Injection · Bias Monitoring · Zero Trust · Human-in-the-Loop · Data Governance · Model Cards · Audit Trail · GDPR · ISO 42001 ·
Le Nostre Soluzioni
Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore
Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.
4 principi non negoziabili

Quattro principi AI responsabile.

Transparency
Explainability, audit trail e documentazione tecnica come requisiti di progetto.
Fairness
Test di fairness sistematici, monitoraggio bias continuo, governance dei dati.
Security
Protezione da prompt injection, adversarial attacks e data poisoning. Zero Trust.
Human Control
Human-in-the-loop per decisioni ad alto impatto. L'AI augmenta, non sostituisce.
EU AI Act — Compliance

Compliance readiness.

In vigore dal 1° agosto 2024. Sanzioni fino al 7% del fatturato globale. Il nostro approccio in 5 step porta alla compliance da 10 mesi.

EU AI Act — Risk Classification94%
GDPR + AI Data Governance92%
ISO/IEC 4200185%
AI Model Explainability (XAI)88%
Adversarial Robustness Testing80%
EU AI Act Compliance
EU AI Act Compliance
Politecnico di Milano
AI governance ed explainability per sistemi enterprise.
Università di Padova
Data science, ML, Supply Chain 4.0. Sede HQ Ocra.
SDA Bocconi
Executive education agenti intelligenti Strategy per C-level.
CNR — IIT Pisa
Sicurezza AI, robustezza modelli, privacy-preserving ML.
Risk Classification Tool — EU AI Act

Che rischio ha il tuo sistema data intelligence?

Seleziona il tipo di sistema AI che usi. Ti mostriamo il livello di rischio e gli obblighi.

Scadenze EU AI Act

Le date che non puoi ignorare.

Ago 2024
In vigore

Il regolamento è legge in tutta l'UE. Inizia il periodo di transizione.

Feb 2025
Primo obbligo

Divieto sistemi AI inaccettabili. Literacy training obbligatorio.

Ago 2025
Obblighi GPAI

Modelli AI general purpose: trasparenza e documentazione tecnica.

Ago 2026
Full compliance

Tutti i sistemi ad alto rischio conformi. Sanzioni fino al 7% fatturato.

Certificazioni & Framework

I framework che adottiamo.

ISO/IEC 42001

Standard internazionale per i sistemi di gestione intelligenza artificiale. Riconosciuto a livello globale come framework di governance. Lo usiamo come base per il nostro AI compliance program.

GDPR + AI

Il GDPR si applica a tutti i sistemi GenAI che trattano dati personali. La nostra metodologia integra AI Act e GDPR per evitare sovrapposizioni e gap.

NIST AI RMF

Il Risk Management Framework del NIST fornisce una struttura per gestire i rischi AI in modo iterativo. Lo usiamo come complemento al framework EU.

Adversarial Testing

Attacchiamo i modelli prima che lo facciano altri.

L'adversarial testing identifica le vulnerabilità dei sistemi AI prima che vadano in produzione. Non basta che il modello funzioni — deve funzionare anche quando qualcuno cerca di farlo fallire.

Prompt Injection

Un attore malevolo inserisce istruzioni nel contesto del modello per alterarne il comportamento. Abbiamo trovato questa vulnerabilità nel 67% dei sistemi analizzati.

Data Poisoning

I dati di training sono contaminati per degradare il modello in produzione. Particolarmente critico nei sistemi di demand forecasting e pricing.

Model Inversion

L'attaccante ricostruisce dati sensibili dai pattern del modello. Critico per sistemi clienteling luxury con dati personali.

FAQ — EU AI Act & Compliance

Le domande dei nostri clienti.

Sì. Se usi sistemi modelli generativi classificati ad alto rischio sei deployer e hai obblighi specifici anche se non hai sviluppato il sistema.
Sanzioni fino al 7% del fatturato globale annuo per violazioni gravi, 3% per violazioni minori. Più danni reputazionali.
Il nostro agenti intelligenti Assessment base dura 3-4 ore. Il report con gap analysis e remediation plan è pronto in 5 giorni lavorativi.
Dipende dal contesto. Nella GDO standard è rischio medio. Lo valutiamo nel assessment gratuito.
No, ma è fortemente raccomandata come framework di governance data intelligence. Dimostra conformità proattiva.
Fondata nel 2016 · Padova

One. Together. More.

Un gruppo di persone che condivide un obiettivo comune può raggiungere l'impossibile. Siamo il Team Ocra.

L'origine del gruppo

Perché Ocra?

Il nome viene da lontano, da un'officina di famiglia. Uno dei nostri soci ha iniziato proprio lì, dove la prima macchina aggiustata è stata una Fiat 500 color ocra. Quel colore è diventato un simbolo: di solidità, di lavoro fatto bene, di evoluzione costante.

Partiti nel 2016 con un focus su SAP nel Fashion & Retail, ci siamo affermati come punto di riferimento per il settore in Italia. Nel tempo, abbiamo ampliato il raggio d'azione portando il know-how anche nel Retail, nei Consumer Products e nel Manufacturing.

Siamo cresciuti, ci siamo adattati e continuiamo a farlo, mantenendo sempre la stessa filosofia: lavorare con qualità, concretezza e un pizzico di quella grinta che ci contraddistingue. Noi siamo il Team Ocra.

Carrozzeria Ocra Modena anni '60
Il nostro approccio

Una sola squadra.
Un obiettivo comune.

Competenze SAP, algoritmi predittivi, Data, Digital e Security che lavorano come un unico organismo. Niente silos: un team integrato che porta valore concreto, misurabile, in produzione.

Valore misurabile
Ogni progetto parte da obiettivi chiari di business, non da proof-of-concept fini a sé stessi.
Innovazione applicata
AI e tecnologie di frontiera calate sui processi reali di Fashion, Retail e GDO.
Affidabilità enterprise
SAP Gold Partner dal 2018, 80 progetti, clean core e governance.
Il Team Ocra
87+ specialisti che condividono cultura, metodo e ossessione per il risultato.
87+
Specialisti
80
Progetti
10
Anni
3
Sedi in Italia
Leadership

I Founders.

Fabrizio Pattarozzi
Fabrizio Pattarozzi
Partner & Co-fondatore

Responsabile dell'area Tecnica. Laurea in Economia, Master in Change Management. 30 anni di esperienza nel settore IT e consulenza SAP.

Daniele Munarin
Daniele Munarin
Partner & Co-fondatore

Specializzato in consulenza IT e trasformazione digitale. Laurea in Information Engineering, Master nello stesso campo. 20 anni di esperienza.

Pietro Nardella
Pietro Nardella
Partner & Co-fondatore

Esperto in consulenza IT e trasformazione digitale. Laurea in Management Engineering + Master in Business Economy al Politecnico di Milano. 15 anni di esperienza.

Dove siamo

Tre sedi, tutta Italia.

Sede Ocra Group Padova — Prato della Valle
Sede Legale & HQ
Padova
Piazza Aldo Moro, 12 — 35129 Padova (PD)
Direzione · R&D · Ocra Studio · HQ
Sede Ocra Group Milano — Duomo
Fashion Hub
Milano
Via Pastrengo, 14 — 20159 Milano (MI)
Business Development · AI Lab · Fashion Clients
Sede Ocra Group Bari — Lungomare
Sud Italia Hub
Bari
Via Massaua, 18 — 70132 Bari (BA)
Recruiting Hub · University Partnership · Sud Italia
OCRA Srl
P.IVA 04846260265 · Codice Fiscale 04846260265 · REA PD-460041
I nostri Clienti

Brand che si fidano di noi.

Alcuni dei principali gruppi della moda, del lusso, dello sport, del retail e del manufacturing che hanno scelto Ocra Group per la loro trasformazione digitale.

Safilo
Eyewear · Fashion
Fashion Box
Replay · Denim
Luxottica
Eyewear · Luxury
Calzedonia
Intimo · Hosiery
Giorgio Armani
Luxury Fashion
Loro Piana
Cashmere · Luxury
Diadora
Sport · Footwear
Florence
Luxury Manufacturing
Zegna
Menswear · Luxury
Bulgari
Jewellery · Luxury
Arena Water Instinct
Swimwear · Sport
Moncler
Luxury Outerwear
Vertbaudet
Kidswear · Retail
Cyrillus
Family Fashion
Balmain
Haute Couture
Lanvin Group
Luxury Fashion
Gucci
Luxury Fashion
Kering
Luxury Group
La Sportiva
Mountain · Sport
Peserico
Womenswear · Luxury
Montura
Outdoor · Sport
Wolford
Hosiery · Luxury
Esselunga
GDO · Retail
Unieuro
Electronics · Retail
Coop
GDO · Retail
MD
Discount · GDO
FITT
Manufacturing
Sirmax
Polymers · Manufacturing
Vimar
Electrical · Manufacturing
Vivisol
Healthcare Services
Scattolini
Industrial Manufacturing
Bending Spoons
Tech · Software
Belvest
Menswear · Luxury
Pal Zileri
Menswear · Luxury
Artemest
Design · Luxury
Culligan
Water Solutions
Fabiana Filippi
Womenswear · Luxury
Corman
Personal Care
Despar
GDO · Retail
Alifax
Medical · Diagnostics
Fil Man Made Group
Textile · Yarns
Eureka
Coffee · Manufacturing
Dana
Automotive · Manufacturing
Marzotto
Textile · Manufacturing
Selle Royal
Cycling · Manufacturing

I marchi citati appartengono ai rispettivi proprietari.

I nostri Partner

L'ecosistema tecnologico.

Lavoriamo a fianco dei leader mondiali della tecnologia enterprise per offrire soluzioni best-in-class ai nostri clienti.

Gold Partner
SAP
S/4HANA, IS-Retail, IBP, BDC, BTP. Oltre 80 progetti in 10 anni.
Cloud Partner
AWS
Cloud architecture, data lake e Machine Learning su Amazon Web Services.
Partner
Microsoft
Azure AI, Azure OpenAI Service e cloud SAP su infrastruttura Microsoft.
AI Partner
Google
Gemini e Google Cloud per Clienteling e analytics avanzata.
Intelligenza aumentata Partner
OpenAI
GPT-4o e modelli generativi integrati nei processi enterprise.
AI Partner
Anthropic
Claude integrato nei processi SAP per forecasting e BI conversazionale.
Data Partner
Databricks
SAP BDC Partner. Data Lakehouse e ML per Fashion & Retail.
Partner
Odoo
ERP open-source e integrazioni per PMI e processi verticali.
Commerce Partner
Shopify
E-commerce headless e omnicanalità integrata con SAP.
CRM Partner
Salesforce
CRM, Commerce Cloud e clienteling integrati con il backend SAP.
I nostri Mantra

Quattro parole chiave.

Ascolto
Mettiamo al centro i nostri clienti e collaboratori, ascoltando attentamente le loro idee e feedback per migliorarci continuamente.
Agilità
Ci adattiamo rapidamente ai cambiamenti del mercato e dei clienti, grazie a una struttura organizzativa flessibile e processi decisionali efficienti.
Affidabilità
Manteniamo le promesse fatte ai nostri clienti e collaboratori, garantendo una costante attenzione alle loro esigenze.
Ambizione
Incoraggiamo lo spirito di iniziativa e la proattività, favorendo un ambiente in cui le persone si sentano libere di proporre nuove idee.

Vuoi lavorare con noi o saperne di più?

87 professionisti, 3 sedi, 4 aziende. Siamo sempre felici di parlare con chi ha voglia di fare la differenza.

Contatti

Parliamo
di business.

Tre sedi in Italia. +39 049 5465176 · info@ocragroup.com

Le nostre sedi

Dove siamo.

Padova — Sede Legale & HQ
Piazza Aldo Moro, 12 — 35129 Padova (PD)
Sede principale · Direzione · R&D · Ocra Studio
Milano
Via Pastrengo, 14 — 20159 Milano (MI)
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Bari
Via Massaua, 18 — 70132 Bari (BA)
Sud Italia · Recruiting Hub · University Partnership
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No, ma Oscar AI (nella voce menu) risponde immediatamente a qualsiasi domanda h24.

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