Un LLM è utile per interpretare richieste, riassumere documenti e assistere persone nei flussi di lavoro. Per rispondere su stock, ordini o clienti deve consultare fonti autorizzate e aggiornate; per prevedere quantità o ottimizzare prezzi può servire un modello diverso. La scelta dipende dalla decisione, non dalla popolarità del modello.
Dove aiuta davvero
Un assistente può cercare una procedura di reso, spiegare l'eccezione di un ordine o preparare una sintesi per il buyer. Il dato operativo proviene da ERP, PLM, POS o CRM: il modello non deve inventare disponibilità e condizioni commerciali.
Testo, numeri e azioni non sono la stessa cosa
Per recuperare contenuti si usa una ricerca con fonti; per stimare vendite si confrontano metodi previsionali; per modificare un ordine servono autorizzazioni, verifiche e un'azione tracciata. Separare questi ruoli rende il sistema valutabile.
Un primo caso d'uso misurabile
Parti da una domanda frequente con documenti curati. Misura correttezza della risposta, citazioni, tempo di risoluzione e casi trasferiti a una persona. Solo dopo valuta collegamenti a dati in tempo reale e azioni sui sistemi.
Primi controlli
- Scegliere un compito e una fonte ufficiale.
- Definire chi può vedere quali dati.
- Testare risposte sbagliate e richieste senza fonte.
- Tenere separate lettura e modifica dei sistemi.
Un LLM può prevedere la domanda del prossimo trimestre?
Può spiegare una previsione o raccogliere il contesto; per il forecast quantitativo occorre valutare metodi specifici, dati storici e accuratezza sul caso reale.
