Cosa include il supporto post go-live?

Ipercare 3 mesi post go-live incluso, poi contratto AMS annuale. Copertura H24 per sistemi critici, ticket SLA 4h per P1, accesso diretto ai consulenti senior.

Quando ha senso passare a SAP S/4HANA?

Il supporto mainstream per SAP ECC termina nel 2027. Conviene pianificare la migrazione con almeno 18–24 mesi di anticipo per evitare colli di bottiglia di consulenza e licensing.

Greenfield, Brownfield o Selective Data Transition?

Greenfield se vuoi reingegnerizzare i processi, Brownfield se vuoi mantenere personalizzazioni e dati storici, Selective se vuoi un percorso ibrido. Lo decidiamo insieme nell'assessment.

Consulenza SAP

Q: Qual è la differenza tra RISE with SAP e GROW with SAP?

RISE è per aziende enterprise che migrano da sistemi legacy (es. ECC): include S/4HANA Private Cloud, BTP e servizi di migrazione. GROW è per PMI o first-time SAP: SaaS puro, go-live tipicamente da 10 mesi, personalizzazioni limitate ma costi iniziali bassi.

Q: Quanto dura un progetto S/4HANA Fashion?

Dipende dalla complessità. Un'implementazione greenfield Fashion con processi standard dura 9-14 mesi. Una migrazione da ECC con customizzazioni può arrivare a 18-24 mesi. Il nostro template Fashion pre-configurato accelera le fasi di disegno e configurazione.

Q: Cos'è il Clean Core e perché è importante?

Clean Core significa non modificare il codice standard SAP, usando solo API pubbliche e estensioni su BTP side-by-side. È il prerequisito per SAP Joule, per gli upgrade automatici e per ridurre il TCO.

Q: SAP è adatto anche per PMI del Fashion?

Sì. GROW with SAP è progettato per aziende 20-500 dipendenti. Il nostro template Fashion include processi di base per produzione, vendita, magazzino e finanza. Le PMI vanno in produzione tipicamente da 10 mesi.

Q: Da dove si inizia con l'Automazione Intelligente in azienda?

Dal dato. Prima di qualsiasi modello modelli generativi serve un dato pulito, accessibile e ben governato. Il nostro approccio parte sempre da un Data Audit: qualità dei dati, integrazione SAP, governance.

Q: Quanto costa un progetto AI?

Un proof-of-concept parte da €25K. Un progetto in produzione completo (clienteling, forecasting o pricing) richiede tipicamente almeno 10 mesi e va da €80K a €300K.

Q: Claude, GPT-4o o Gemini — quale usate?

Dipende dal caso d'uso. Claude per reasoning complesso e analisi testi SAP, GPT-4o per multimodale e visione, Gemini per integrazione Google Workspace, Prior Labs TabPFN per forecasting tabulare. Non siamo vendor-locked.

Q: Serve un data scientist interno?

No. I nostri sistemi agenti intelligenti vanno in produzione con un referente business (es. buyer o store manager) come supervisore. L'MLOps e il monitoring sono gestiti da noi.

Q: Come si integra con i sistemi aziendali?

Ci integriamo via API standard REST/SOAP, eventi (Kafka), webhook e SDK cloud-nativi. Per ambienti SAP usiamo AI Core e BTP side-by-side. Per altri ERP usiamo middleware iPaaS.

Tech Intelligence · Intelligenza Artificiale · Process & Data Automation

Il futuro del
Fashion & Retail

SAP, AI, Digital & Security. OCRA al fianco delle aziende che vogliono trasformare il proprio business. — Fashion & Retail

Demo Tour

87+87+

Specialisti

8080

Progetti SAP

1010

Anni

12M€

Fatturato

scroll

SAP S/4HANA · GenAI Fashion Retail · Digital Twin · Clienteling · Demand Forecasting · EU AI Act · SAP BDC · Prior Labs TabPFN · SAP Joule · DPP Blockchain · RISE with SAP · Ocra Studio · SAP S/4HANA · Machine learning Fashion Retail · Digital Twin · Clienteling · Demand Forecasting · EU AI Act · SAP BDC · Prior Labs TabPFN · SAP Joule · DPP Blockchain · RISE with SAP · Ocra Studio ·

Le nostre discipline

Quattro anime, una strategia.

Dall'ERP al dato, dall'AI alla security: eccellenza verticale in 10 anni. Non consulenti generici — specialisti verticali.

Data & Processi

Backbone digitale aziendale: ERP, supply chain, data lakehouse. Operazioni più veloci, decisioni basate sui dati reali.

Esplora

Artificial Intelligence

Clienteling, demand forecasting, pricing dinamico. Soluzioni in produzione su scenari enterprise Fashion, Retail e GDO.

Esplora

Digital

Piattaforme cloud-native, e-commerce headless, DPP blockchain. Architetture che scalano con il business.

Esplora

AI Security

EU AI Act compliance, AI governance, explainability. AI responsabile per aziende che non possono permettersi errori.

Esplora

2016 → 2026 — 10 anni di storia

La nostra timeline.

2016

Fondazione

Ocra nasce a Padova come SAP Boutique per il Fashion. Primi 3 progetti S/4HANA.

2017

Prima espansione

Apertura ufficio Milano. Team raggiunge 15 persone. Primo progetto IS-Retail enterprise.

2018

Partnership SAP Gold

Ottenuta la certificazione SAP Gold Partner. 30+ implementazioni completate.

2019

AI Lab

Lancio del Lab interno AI & Data. Primo progetto demand forecasting con ML in produzione.

2020

Resilienza

Nonostante il COVID: +20% fatturato. Il digitale nel Fashion esplode. Apertura Bari.

2021

SAP BDC Pioneer

Tra i primi in Italia ad implementare SAP Business Data Cloud con Databricks.

2022

Ocra Studio

Lancio del programma venture building. Prime 3 startup Fashion Tech selezionate.

2023

Community & AI Act

800+ iscritti alla community. Lancio servizio EU AI Act compliance.

2024

Collaborazioni

Accordi e partnership con player di settore e università su AI, security e fashion tech.

2025

Summit & Scale

Primo Ocra Fashion Tech Summit. 400+ partecipanti. Roadmap 200M€ fatturato entro 2028.

2026

Cyber Security

Lancio della divisione security. Team specializzato e soluzioni integrate per sistemi enterprise e cloud.

Agenti intelligenti in produzione

Casi d'uso data intelligence
in produzione.

Fashion · Luxury · Rete multi-paese

Clienteling

in produzione

Clienteling Luxury

Gemini + SAP CRM. Suggerimenti real-time per advisor in rete multinazionale.

Rete multi-paeseSAP CRMReal-time

GeminiSAP CRMSAP BTP

Fashion · 8K SKU

Demand AI

multi-stagione

Demand Forecasting AI

Claude + SAP IBP + Prior Labs TabPFN. Meteo, trend, storico. 2 stagioni in produzione.

8K+ SKU2 stagioni

ClaudeSAP IBPPrior Labs

GDO · 400+ PdV

Smart Pricing

aggiornato 4h

Pricing Dinamico GDO

Cloud ML. 50K SKU, prezzi ogni 4h, competitor pricing.

400+ PdV50K SKU

Cloud MLML

Ultime dal Media

Ultime dal Media.

SAP

SAP Clean Core 2025: perché le aziende devono smettere di customizzare

Il Clean Core non è solo una best practice: è il prerequisito per RISE, Joule e l'AI. Metodologia, numeri e casi pratici.

15 Mar 20259 min

Leggi

Data

SAP BDC + Databricks: il data lakehouse che il Fashion non sapeva di volere

Business Data Cloud unifica dati SAP e non-SAP in un lakehouse su Databricks. Per Fashion & Retail è un game-changer.

1 Mar 202510 min

Leggi

AI Clienteling nel Lusso: benchmark di settore su conversion e AOV con Gemini + SAP CRM

GenAI

Intelligenza aumentata

AI Clienteling nel Lusso: cosa dicono i benchmark su conversion e AOV con Gemini + SAP CRM

Cosa mostrano i benchmark di settore: come l'AI generativa potenzia gli advisor luxury nel clienteling omnicanale.

18 Feb 20258 min

Leggi

Security

EU AI Act: cosa devono fare le aziende entro agosto 2025

L'AI Act è in vigore. Sanzioni fino al 7% del fatturato globale. La guida operativa per IT, Legal e HR.

5 Feb 202512 min

Leggi

SAP

Prior Labs entra nell'ecosistema SAP: cosa cambia per il demand forecasting

Prior Labs ha sviluppato TabPFN, il modello di forecasting tabulare più accurato. Integrato con SAP IBP.

22 Gen 20258 min

Leggi

Pricing dinamico nella GDO: fino a +8% gross margin secondo i benchmark di settore con SAP CAR e ML

Scenari enterprise per reti retail di grandi dimensioni, con aggiornamento prezzi in tempo reale su SAP CAR.

20 Dic 20248 min

Leggi

Partner certificato

Tecnologia enterprise
con impatto reale.

80 trasformazioni digitali in 10 anni. Non un partner generico — specialisti verticali Fashion & Retail che conoscono i tuoi processi.

ERP Fashion & Retail97%

Supply Chain Planning & Forecasting91%

Data Lakehouse & Analytics88%

Machine learning Forecasting su dati reali83%

ERP Implementation

Automazione intelligente & Analytics

Fashion & Retail

GDO & Retail

Le nostre referenze

Partner Ecosystem

Con i migliori,
per i migliori.

Gold Partner

SAP

S/4HANA, BDC, IBP, BTP, IS-Retail. 80 progetti in 10 anni.

Modelli generativi Partner

Anthropic Claude

Claude API nei processi SAP per forecasting e BI conversazionale.

Advanced

Amazon AWS

Cloud architecture, data lake e ML su AWS + SAP.

Partner

Microsoft Azure

Azure AI + OpenAI Service. Cloud SAP su Azure.

Partner

Databricks

SAP BDC Partner. Lakehouse e ML per Fashion & Retail.

Fondatore

RetailHub

Community EU del Retail Technology Innovation.

I numeri

Ocra in numeri.

87+87+

Specialisti SAP & algoritmi predittivi

8080

Progetti SAP

1010

Anni di specializzazione

12M€

Fatturato 2024

Sedi in Italia

800+800+

Community Members

Partner strategici

30K+

Follower social

Dati & Processi

Processi efficienti.
Decisioni più veloci.

Il backbone digitale per Fashion & Retail: ERP, data lakehouse, supply chain planning, AI integrata. Da chi lo fa da 10 anni.

S/4HANA Public Cloud · RISE with SAP · GROW with SAP · SAP BDC · Databricks · Prior Labs TabPFN · SAP IBP · IS-Retail · SAP Joule · WalkMe · Dremio · SAP BTP · Private Cloud · Public Cloud · Clean Core · S/4HANA Public Cloud · RISE with SAP · GROW with SAP · SAP BDC · Databricks · Prior Labs TabPFN · SAP IBP · IS-Retail · SAP Joule · WalkMe · Dremio · SAP BTP · Private Cloud · Public Cloud · Clean Core ·

SAP BTP · SAP Integration Suite · Azure · AWS · Google Cloud · React · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain · SAP BTP · SAP Integration Suite · Azure · AWS · Google Cloud · React · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain ·

Le Nostre Soluzioni

Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore

Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.

CertifiedSAP Gold Partner80 progetti · 10 anni

SAP S/4HANA

80 progetti in 10 anni. Template Fashion pre-costruiti, processi moda, Clean Core by design.

S/4HANA Public Cloud (SaaS) — RISE with SAP
S/4HANA Private Cloud — RISE with SAP
GROW with SAP — mid-market cloud-first
Migrazione ECC → S/4HANA
Clean Core methodology
SAP Fashion & IS-Retail

S/4HANA Fashion & Retail97%

RISE / GROW with SAP93%

Migration ECC → S/4HANA89%

Clean Core Methodology91%

SAP

SAP Clean Core 2025: perché le aziende devono smettere di customizzare

15 Mar 2025 · 9 min →

SAP

Prior Labs entra nell'ecosistema SAP: cosa cambia per il demand forecasting

22 Gen 2025 · 8 min →

SAP

Come scegliere il partner SAP giusto per Fashion & Retail in Italia

10 Mag 2025 · 8 min →

SAP BDC + Databricks

SAP Business Data Cloud unifica ERP, e-comm, CRM, POS e sell-out in un lakehouse. Da 72h a 4h per il report sell-through.

SAP BDC Setup88%

Databricks Unity Catalog85%

Data Engineering SAP90%

ML su SAP Data82%

Prior Labs & SAP IBP

TabPFN — il modello di forecasting tabulare più accurato. Integrazione SAP IBP su scenari Fashion con dataset multi-stagione.

Prior Labs / TabPFN83%

SAP IBP Integration91%

Demand Forecasting intelligenza artificiale93%

Prior Labs + SAP IBP — Demo Forecasting

IBP + Supply Chain

SAP IBP per la pianificazione integrata cloud. Demand sensing, inventory optimization, S&OP. Fashion, FMCG, Automotive.

SAP IBP Demand91%

IBP Inventory87%

S&OP / IBP Supply89%

IS-Retail & GDO

SAP IS-Retail — article management, pricing, promotions, CAR e store operations. Uno dei pochi partner italiani con vera specializzazione.

IS-Retail91%

SAP CAR86%

Promotions Management88%

SAP Joule

Il copilota AI generativo SAP. Linguaggio naturale per insight, processi e workflow. Richiede Clean Core.

SAP Joule S/4HANA78%

Joule su BTP75%

Custom Skills Joule68%

Joule Analytics Cloud72%

S/4HANA CloudSuccessFactorsSAP AribaSAP BTPSAP Analytics Cloud

SAP Joule in S/4HANA — Demo Live

WalkMe — Digital Adoption

Guida contestuale su SAP Fiori. Onboarding, riduzione degli errori operativi e analytics sull'utilizzo reale.

WalkMe su SAP Fiori88%

Onboarding automation85%

Usage Analytics82%

Error reduction79%

Onboarding SAP

Guida step-by-step contestuale per nuovi utenti SAP, con percorsi guidati per ruolo.

Usage Analytics

Analisi di quali funzionalità SAP vengono davvero usate, per priorizzare formazione e roadmap.

Dremio — Data Lakehouse

Query su dati SAP 10-100x più veloci. Zero ETL. Semantic layer unificato per sell-in, sell-out, stock, e-commerce in real time.

Dremio su SAP BDC84%

Arctic Catalog80%

Self-service analytics88%

Zero-ETL access85%

Report sell-through settimanale72h→4h

Velocità query vs HANA diretto10-100x

Accesso diretto dati SAP0 ETL

Time-to-insight per analyst<30s

Private Cloud vs Public Cloud

Quale modello SAP cloud è giusto? L'analisi dopo 80 progetti.

Public CloudPrivate Cloud

ModelloSaaS — GROW with SAPPaaS — RISE with SAP

Costo inizialeBassoMedio-alto

CustomizzazioneStandard SAP onlyAlta (Clean Core)

AggiornamentiAutomaticiControllati

Ideale perPMI · First-time SAPEnterprise · Migraz. ECC

Time-to-liveda 10 mesi12-24 mesi

SAP Cloud

Perché scegliere Ocra per SAP

Non un partner generico. Specialisti verticali.

Implementazioni SAP

In 10 anni, solo Fashion & Retail, Manufacturing, Consumer Goods e Logistics. Zero progetti generici.

SAP

Gold Partner

Certificazione SAP Gold Partner. I consulenti sono certificati SAP con media 5+ anni su progetti reali.

Anni di specializzazione

Dal 2016 solo SAP per Fashion & Retail e industria. La conoscenza verticale non si improvvisa.

Sedi in Italia

Padova, Milano, Bari. Siamo vicini ai tuoi stabilimenti, magazzini e store in tutta Italia.

FAQ — Domande frequenti su SAP

Le domande che ci fanno sempre.

RISE è per aziende enterprise che migrano da sistemi legacy (es. ECC): include S/4HANA Private Cloud, BTP e servizi di migrazione. GROW è per PMI o first-time SAP: SaaS puro, go-live tipicamente da 10 mesi, personalizzazioni limitate ma costi iniziali bassi.

Dipende dalla complessità. Un'implementazione greenfield Fashion con processi standard dura 9-14 mesi. Una migrazione da ECC con customizzazioni può arrivare a 18-24 mesi. Il nostro template Fashion pre-configurato accelera le fasi di disegno e configurazione.

Clean Core significa non modificare il codice standard SAP, usando solo API pubbliche e estensioni su BTP side-by-side. È il prerequisito per SAP Joule, per gli upgrade automatici e per ridurre il TCO.

Sì. GROW with SAP è progettato per aziende 20-500 dipendenti. Il nostro template Fashion include processi di base per produzione, vendita, magazzino e finanza. Le PMI vanno in produzione tipicamente da 10 mesi.

Ipercare 3 mesi post go-live incluso, poi contratto AMS (Application Management Service) annuale. Copertura H24 per sistemi critici, ticket SLA 4h per P1, accesso diretto ai consulenti senior.

Case study ERP

Case study ERP.

Fashion · Luxury

14 mesi

go-live RISE

S/4HANA RISE per luxury brand

8 società, 25 paesi, PLM e WMS integrati. Clean Core dall'inizio.

S/4HANARISESAP BTP

GDO · 400 store

−31%

invenduto

IBP + Prior Labs per GDO

SAP IBP + TabPFN su 8.000 SKU in 400 PdV. 2 stagioni in produzione.

SAP IBPPrior LabsDatabricks

Consumer Goods

da 10 mesi

go-live GROW

Prima implementazione GROW in Italia

GROW with SAP per mid-market. Go-live pulito, Joule dal giorno 1.

GROWS/4HANASAP Joule

Artificial Intelligence

AI che entra
in produzione.

Non proof-of-concept. Sistemi GenAI in produzione su scenari enterprise, integrati con SAP e con i processi di business.

Claude API · GPT-4o · Gemini · Azure OpenAI · Prior Labs · Databricks ML · LLM Engineering · Clienteling · Demand Forecasting · Pricing Dinamico · Computer Vision · MLOps · Claude API · GPT-4o · Gemini · Azure OpenAI · Prior Labs · Databricks ML · LLM Engineering · Clienteling · Demand Forecasting · Pricing Dinamico · Computer Vision · MLOps ·

Le Nostre Soluzioni

Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore

Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.

Fashion & Retail — 70% dei progetti

Use case machine learning Fashion & Retail.

Fashion · Luxury · Rete multi-paese

Clienteling

in produzione

Clienteling Luxury

Rete multi-paese. Gemini + SAP CRM. Suggerimenti real-time per advisor in negozio.

Multi-paeseSAP CRMReal-time

GeminiSAP CRMBTP

Fashion · 8K SKU

Demand automazione intelligente

multi-stagione

Demand Forecasting modelli generativi

Claude + SAP IBP + Prior Labs TabPFN. Multi-stagione in produzione.

8K+ SKUMulti-stagione

ClaudeSAP IBPPrior Labs

Retail · BI

BI Conversazionale

SAP BW + LLM

BI Conversazionale

GPT-4o su SAP BW/4HANA. Buyer interrogano KPI in linguaggio naturale.

Zero SQLReal-time

GPT-4oSAP BW

Fast Fashion

Returns AI

routing & rivendibilità

Gestione Resi agenti intelligenti

SAP AI Core + Azure OpenAI. Routing dei resi e valutazione rivendibilità capo per capo.

SAP AI CoreAzure OpenAI

GDO · 400 PdV

Pricing AI

refresh 4h

Pricing Dinamico GDO

Cloud ML. 50K SKU, prezzi aggiornati ogni 4h.

400+ PdV50K SKU

Cloud MLML

Fashion · E-commerce

Size Advisor

checkout & PDP

Size Recommendation AI

XGBoost su SAP Commerce. Storico acquisti e resi per consigliare la taglia corretta.

SAP CommerceXGBoost

XGBoostSAP Commerce

Architecture

Come costruiamo intelligenza artificiale enterprise.

Data Foundation

Qualità del dato come prerequisito. Nessun risultato GenAI senza dati puliti, integrati e governati.

Model Selection

Claude, GPT-4o, Gemini, Prior Labs. Il modello giusto per il problema giusto — no one-size-fits-all.

System Integration

API-first architecture, event-driven, cloud-native. L'AI integrata nei processi aziendali esistenti, ERP incluso.

MLOps & Monitor

MLflow, drift detection, retraining automatico. Un AI non monitorato è un AI che degrada.

Architettura AI enterprise di Ocra Group

Technology stack

Technology stack AI.

AWS SageMaker / Azure ML90%

Claude (Anthropic)87%

GPT-4o / Azure OpenAI85%

Prior Labs (TabPFN)83%

Databricks ML / MLflow84%

Python / PyTorch88%

LangChain / LlamaIndex78%

XGBoost / LightGBM86%

ROI calculator

Quanto può valere l'Intelligenza Aumentata per il tuo business?

Stima indicativa basata su pesi di mercato. Seleziona gli ambiti in cui vuoi adottare l'AI e imposta il fatturato totale dell'azienda. Il risultato finale dipende da dati, processi e obiettivi specifici.

Ambiti di adozione AI (seleziona uno o più — usa "Tutti" per simulare l'adozione full-scope)

RetailVenditePianificazioneMagazzinoTrasportiProduzioneAmministrazioneTax & LegalRisorse UmaneTutti gli ambiti

Fatturato totale azienda (M€/anno)

050 M€1 Mld €

SKU a catalogo

01.50050.000

Numero clienti

020.0001 M

Numero fornitori

01505.000

Numero negozi / punti vendita

0301.000

Valore potenziale stimato

€0/anno

Range orientativo, non garantito.

AI per settore — Use case specifici

Il tuo settore, i tuoi use case.

Fashion & Luxury

Clienteling, demand forecasting, size recommendation, pricing stagionale.

Esplora →

Retail & GDO

Pricing dinamico, shrinkage detection, self-checkout AI, assortment optimization per punto vendita.

Esplora →

Manufacturing

Predictive maintenance, quality control automazione intelligente, production scheduling ML, energy optimization.

Esplora →

Logistics & Warehouse

AI routing, WMS intelligente, demand sensing per 3PL, AI slotting magazzino.

Esplora →

FAQ — AI in azienda

Le domande che tutti ci fanno.

Dal dato. Prima di qualsiasi modello modelli generativi serve un dato pulito, accessibile e ben governato. Il nostro approccio parte sempre da un Data Audit: qualità dei dati, integrazione SAP, governance. Poi si costruisce.

Un proof-of-concept parte da €25K. Un progetto in produzione completo (clienteling, forecasting o pricing) richiede tipicamente almeno 10 mesi e va da €80K a €300K.

Dipende dal caso d'uso. Claude per reasoning complesso e analisi testi SAP, GPT-4o per multimodale e visione, Gemini per integrazione Google Workspace, Prior Labs TabPFN per forecasting tabulare. Non siamo vendor-locked.

No. I nostri sistemi agenti intelligenti vanno in produzione con un referente business (es. buyer o store manager) come supervisore. L'MLOps e il monitoring sono gestiti da noi.

Ci integriamo via API standard REST/SOAP, eventi (Kafka), webhook e SDK cloud-nativi. Per ambienti SAP usiamo AI Core e BTP side-by-side. Per altri ERP usiamo middleware iPaaS (MuleSoft, Azure Integration Services). Clean architecture garantita.

Demo video

Vedi l'AI in azione.

Data intelligence Clienteling Luxury — Live Demo

Demand Forecasting SAP IBP + Prior Labs

Pricing Dinamico GDO — Come funziona

Digital

Architetture digitali
che durano.

SAP BTP, cloud-native, e-commerce headless, DPP blockchain. Il digitale che scala.

SAP BTP · SAP Integration Suite · SAP Commerce Cloud · Azure · AWS · Google Cloud · React · Next.js · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain · Hyperledger · Headless Commerce · SAP BTP · SAP Integration Suite · SAP Commerce Cloud · Azure · AWS · Google Cloud · React · Next.js · Node.js · Python · Kubernetes · Terraform · DPP Blockchain · Hyperledger · Headless Commerce ·

Le Nostre Soluzioni

Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore

Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.

8 piattaforme core

Piattaforme core.

Cloud Platform

Cloud-native apps, serverless, microservizi. Azure, AWS, GCP — e SAP BTP per ecosistemi SAP.

API & Integration

API-first design, event-driven architecture, iPaaS. Connettori per qualsiasi ecosistema, ERP incluso.

E-Commerce Headless

SAP Commerce Cloud headless + OMS custom. Click&Collect, ship-from-store.

Mobile & PWA

App native e PWA per sales force e store operations su SAP BTP.

Data & Analytics

SAP Analytics Cloud, BW/4HANA, Databricks. Dalla BI alla BI conversazionale AI.

Cloud & DevOps

Azure, AWS, Google Cloud. IaC con Terraform, orchestrazione Kubernetes, CI/CD automatizzato.

Digital Product Passport

DPP blockchain Hyperledger, NFC/QR per Fashion e compliance EU 2026.

AI Engineering

LLM architecture, RAG, fine-tuning, API integration. Da prototipo a produzione.

Tech stack

Tech stack.

SAP BTPSAP Integration SuiteAzureAWSGoogle CloudReactNext.jsNode.jsPythonKubernetesTerraformDatabricksSAP Commerce CloudSAP Analytics CloudPostgreSQLRedisKafkaDockerGitHub ActionsMLflowFastAPIHyperledger FabricCAP FrameworkTypeScript

Case study

Case study Digital.

Fashion · Wholesale

Wholesale Portal

self-service B2B

Portale Wholesale Cloud-Native

Da email e Excel a self-service digitale per la rete wholesale.

Cloud NativeReactREST API

Retail · Omnichannel

+22%

online conversion

Headless Commerce + OMS

SAP Commerce headless + OMS custom. Click&Collect, ship-from-store.

SAP CommerceNext.jsAzure

Fashion · DPP

2026-ready

compliance

Digital Product Passport

Blockchain DPP per filiera tessile. Hyperledger + SAP PLM + NFC.

HyperledgerSAP PLMBTP

Algoritmi predittivi Security

AI responsabile
protegge il business.

EU AI Act compliance, governance AI, adversarial testing. Perché un AI non sicuro è una responsabilità aziendale.

EU AI Act · GenAI Governance · Explainability · Adversarial Testing · Prompt Injection · Bias Monitoring · Zero Trust · Human-in-the-Loop · Data Governance · Model Cards · Audit Trail · GDPR · ISO 42001 · EU AI Act · AI Governance · Explainability · Adversarial Testing · Prompt Injection · Bias Monitoring · Zero Trust · Human-in-the-Loop · Data Governance · Model Cards · Audit Trail · GDPR · ISO 42001 ·

Le Nostre Soluzioni

Prodotti e agenti Ocra preconfigurati, verticali per il tuo settore

Soluzioni pronte all'uso per Fashion, Retail, GDO, Manufacturing e Logistics — best practice di settore già incluse e tempo di valore ridotto.

4 principi non negoziabili

Quattro principi AI responsabile.

Transparency

Explainability, audit trail e documentazione tecnica come requisiti di progetto.

Fairness

Test di fairness sistematici, monitoraggio bias continuo, governance dei dati.

Security

Protezione da prompt injection, adversarial attacks e data poisoning. Zero Trust.

Human Control

Human-in-the-loop per decisioni ad alto impatto. L'AI augmenta, non sostituisce.

EU AI Act — Compliance

Compliance readiness.

In vigore dal 1° agosto 2024. Sanzioni fino al 7% del fatturato globale. Il nostro approccio in 5 step porta alla compliance da 10 mesi.

EU AI Act — Risk Classification94%

GDPR + AI Data Governance92%

ISO/IEC 4200185%

AI Model Explainability (XAI)88%

Adversarial Robustness Testing80%

EU AI Act Compliance

Politecnico di Milano

AI governance ed explainability per sistemi enterprise.

Università di Padova

Data science, ML, Supply Chain 4.0. Sede HQ Ocra.

SDA Bocconi

Executive education agenti intelligenti Strategy per C-level.

CNR — IIT Pisa

Sicurezza AI, robustezza modelli, privacy-preserving ML.

Risk Classification Tool — EU AI Act

Che rischio ha il tuo sistema data intelligence?

Seleziona il tipo di sistema AI che usi. Ti mostriamo il livello di rischio e gli obblighi.

Scadenze EU AI Act

Le date che non puoi ignorare.

Ago 2024

In vigore

Il regolamento è legge in tutta l'UE. Inizia il periodo di transizione.

Feb 2025

Primo obbligo

Divieto sistemi AI inaccettabili. Literacy training obbligatorio.

Ago 2025

Obblighi GPAI

Modelli AI general purpose: trasparenza e documentazione tecnica.

Ago 2026

Full compliance

Tutti i sistemi ad alto rischio conformi. Sanzioni fino al 7% fatturato.

Certificazioni & Framework

I framework che adottiamo.

ISO/IEC 42001

Standard internazionale per i sistemi di gestione intelligenza artificiale. Riconosciuto a livello globale come framework di governance. Lo usiamo come base per il nostro AI compliance program.

GDPR + AI

Il GDPR si applica a tutti i sistemi GenAI che trattano dati personali. La nostra metodologia integra AI Act e GDPR per evitare sovrapposizioni e gap.

NIST AI RMF

Il Risk Management Framework del NIST fornisce una struttura per gestire i rischi AI in modo iterativo. Lo usiamo come complemento al framework EU.

Adversarial Testing

Attacchiamo i modelli prima che lo facciano altri.

L'adversarial testing identifica le vulnerabilità dei sistemi AI prima che vadano in produzione. Non basta che il modello funzioni — deve funzionare anche quando qualcuno cerca di farlo fallire.

Prompt Injection

Un attore malevolo inserisce istruzioni nel contesto del modello per alterarne il comportamento. Abbiamo trovato questa vulnerabilità nel 67% dei sistemi analizzati.

Data Poisoning

I dati di training sono contaminati per degradare il modello in produzione. Particolarmente critico nei sistemi di demand forecasting e pricing.

Model Inversion

L'attaccante ricostruisce dati sensibili dai pattern del modello. Critico per sistemi clienteling luxury con dati personali.

FAQ — EU AI Act & Compliance

Le domande dei nostri clienti.

Sì. Se usi sistemi modelli generativi classificati ad alto rischio sei deployer e hai obblighi specifici anche se non hai sviluppato il sistema.

Sanzioni fino al 7% del fatturato globale annuo per violazioni gravi, 3% per violazioni minori. Più danni reputazionali.

Il nostro agenti intelligenti Assessment base dura 3-4 ore. Il report con gap analysis e remediation plan è pronto in 5 giorni lavorativi.

Dipende dal contesto. Nella GDO standard è rischio medio. Lo valutiamo nel assessment gratuito.

No, ma è fortemente raccomandata come framework di governance data intelligence. Dimostra conformità proattiva.

Fondata nel 2016 · Padova

One. Together. More.

Un gruppo di persone che condivide un obiettivo comune può raggiungere l'impossibile. Siamo il Team Ocra.

L'origine del gruppo

Perché Ocra?

Il nome viene da lontano, da un'officina di famiglia. Uno dei nostri soci ha iniziato proprio lì, dove la prima macchina aggiustata è stata una Fiat 500 color ocra. Quel colore è diventato un simbolo: di solidità, di lavoro fatto bene, di evoluzione costante.

Partiti nel 2016 con un focus su SAP nel Fashion & Retail, ci siamo affermati come punto di riferimento per il settore in Italia. Nel tempo, abbiamo ampliato il raggio d'azione portando il know-how anche nel Retail, nei Consumer Products e nel Manufacturing.

Siamo cresciuti, ci siamo adattati e continuiamo a farlo, mantenendo sempre la stessa filosofia: lavorare con qualità, concretezza e un pizzico di quella grinta che ci contraddistingue. Noi siamo il Team Ocra.

Il nostro approccio

Una sola squadra.
Un obiettivo comune.

Competenze SAP, algoritmi predittivi, Data, Digital e Security che lavorano come un unico organismo. Niente silos: un team integrato che porta valore concreto, misurabile, in produzione.

Valore misurabile

Ogni progetto parte da obiettivi chiari di business, non da proof-of-concept fini a sé stessi.

Innovazione applicata

AI e tecnologie di frontiera calate sui processi reali di Fashion, Retail e GDO.

Affidabilità enterprise

SAP Gold Partner dal 2018, 80 progetti, clean core e governance.

Il Team Ocra

87+ specialisti che condividono cultura, metodo e ossessione per il risultato.

87+

Specialisti

Progetti

Anni

Sedi in Italia

Leadership

I Founders.

Fabrizio Pattarozzi

Partner & Co-fondatore

Responsabile dell'area Tecnica. Laurea in Economia, Master in Change Management. 30 anni di esperienza nel settore IT e consulenza SAP.

Daniele Munarin

Partner & Co-fondatore

Specializzato in consulenza IT e trasformazione digitale. Laurea in Information Engineering, Master nello stesso campo. 20 anni di esperienza.

Pietro Nardella

Partner & Co-fondatore

Esperto in consulenza IT e trasformazione digitale. Laurea in Management Engineering + Master in Business Economy al Politecnico di Milano. 15 anni di esperienza.

Dove siamo

Tre sedi, tutta Italia.

Sede Legale & HQ

Padova

Piazza Aldo Moro, 12 — 35129 Padova (PD)

+39 049 5465176

info@ocragroup.com

Direzione · R&D · Ocra Studio · HQ

Fashion Hub

Milano

Via Pastrengo, 14 — 20159 Milano (MI)

+39 049 5465176

info@ocragroup.com

Business Development · AI Lab · Fashion Clients

Sud Italia Hub

Bari

Via Massaua, 18 — 70132 Bari (BA)

+39 049 5465176

info@ocragroup.com

Recruiting Hub · University Partnership · Sud Italia

OCRA Srl

P.IVA 04846260265 · Codice Fiscale 04846260265 · REA PD-460041

I nostri Clienti

Brand che si fidano di noi.

Alcuni dei principali gruppi della moda, del lusso, dello sport, del retail e del manufacturing che hanno scelto Ocra Group per la loro trasformazione digitale.

SAFILO

Safilo

Eyewear · Fashion

FASHIONBOX

Fashion Box

Replay · Denim

LUXOTTICA

Luxottica

Eyewear · Luxury

CALZEDONIA

Calzedonia

Intimo · Hosiery

GIORGIOARMANI

Giorgio Armani

Luxury Fashion

LOROPIANA

Loro Piana

Cashmere · Luxury

DIADORA

Diadora

Sport · Footwear

FLORENCE

Florence

Luxury Manufacturing

ZEGNA

Zegna

Menswear · Luxury

BVLGARI

Bulgari

Jewellery · Luxury

ARENA

Arena Water Instinct

Swimwear · Sport

MONCLER

Moncler

Luxury Outerwear

VERTBAUDET

Vertbaudet

Kidswear · Retail

CYRILLUS

Cyrillus

Family Fashion

BALMAIN

Balmain

Haute Couture

LANVIN

Lanvin Group

Luxury Fashion

GUCCI

Gucci

Luxury Fashion

KERING

Kering

Luxury Group

LASPORTIVA

La Sportiva

Mountain · Sport

PESERICO

Peserico

Womenswear · Luxury

MONTURA

Montura

Outdoor · Sport

WOLFORD

Wolford

Hosiery · Luxury

ESSELUNGA

Esselunga

GDO · Retail

UNIEURO

Unieuro

Electronics · Retail

COOP

Coop

GDO · Retail

Discount · GDO

FITT

Manufacturing

SIRMAX

Sirmax

Polymers · Manufacturing

VIMAR

Vimar

Electrical · Manufacturing

VIVISOL

Vivisol

Healthcare Services

SCATTOLINI

Scattolini

Industrial Manufacturing

BENDINGSPOONS

Bending Spoons

Tech · Software

BELVEST

Belvest

Menswear · Luxury

PALZILERI

Pal Zileri

Menswear · Luxury

ARTEMEST

Artemest

Design · Luxury

CULLIGAN

Culligan

Water Solutions

FABIANAFILIPPI

Fabiana Filippi

Womenswear · Luxury

CORMAN

Corman

Personal Care

DESPAR

Despar

GDO · Retail

ALIFAX

Alifax

Medical · Diagnostics

FIL MANMADE

Fil Man Made Group

Textile · Yarns

EUREKA

Eureka

Coffee · Manufacturing

DANA

Dana

Automotive · Manufacturing

MARZOTTO

Marzotto

Textile · Manufacturing

SELLEROYAL

Selle Royal

Cycling · Manufacturing

I marchi citati appartengono ai rispettivi proprietari.

I nostri Partner

L'ecosistema tecnologico.

Lavoriamo a fianco dei leader mondiali della tecnologia enterprise per offrire soluzioni best-in-class ai nostri clienti.

Gold Partner

SAP

S/4HANA, IS-Retail, IBP, BDC, BTP. Oltre 80 progetti in 10 anni.

Cloud Partner

AWS

Cloud architecture, data lake e Machine Learning su Amazon Web Services.

Partner

Microsoft

Azure AI, Azure OpenAI Service e cloud SAP su infrastruttura Microsoft.

AI Partner

Google

Gemini e Google Cloud per Clienteling e analytics avanzata.

Intelligenza aumentata Partner

OpenAI

GPT-4o e modelli generativi integrati nei processi enterprise.

AI Partner

Anthropic

Claude integrato nei processi SAP per forecasting e BI conversazionale.

Data Partner

Databricks

SAP BDC Partner. Data Lakehouse e ML per Fashion & Retail.

Partner

Odoo

ERP open-source e integrazioni per PMI e processi verticali.

Commerce Partner

Shopify

E-commerce headless e omnicanalità integrata con SAP.

CRM Partner

Salesforce

CRM, Commerce Cloud e clienteling integrati con il backend SAP.

I nostri Mantra

Quattro parole chiave.

Ascolto

Mettiamo al centro i nostri clienti e collaboratori, ascoltando attentamente le loro idee e feedback per migliorarci continuamente.

Agilità

Ci adattiamo rapidamente ai cambiamenti del mercato e dei clienti, grazie a una struttura organizzativa flessibile e processi decisionali efficienti.

Affidabilità

Manteniamo le promesse fatte ai nostri clienti e collaboratori, garantendo una costante attenzione alle loro esigenze.

Ambizione

Incoraggiamo lo spirito di iniziativa e la proattività, favorendo un ambiente in cui le persone si sentano libere di proporre nuove idee.

Vuoi lavorare con noi o saperne di più?

87 professionisti, 3 sedi, 4 aziende. Siamo sempre felici di parlare con chi ha voglia di fare la differenza.

Contatti

Parliamo
di business.

Tre sedi in Italia. +39 049 5465176 · info@ocragroup.com

Le nostre sedi

Dove siamo.

Padova — Sede Legale & HQ

Piazza Aldo Moro, 12 — 35129 Padova (PD)

Sede principale · Direzione · R&D · Ocra Studio

Milano

Via Pastrengo, 14 — 20159 Milano (MI)

Business Development · Fashion Hub · AI Lab

Bari

Via Massaua, 18 — 70132 Bari (BA)

Sud Italia · Recruiting Hub · University Partnership

+39 049 5465176

info@ocragroup.com

hr@ocragroup.com(CV & Careers)

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O rispondiamo via email

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Sì per la sede di Padova, preferibilmente dalle 9 alle 18. Per Milano e Bari consigliamo di fissare appuntamento.

No, ma Oscar AI (nella voce menu) risponde immediatamente a qualsiasi domanda h24.

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Quattro anime, una strategia.

Non siamo unpartner generico.

Verticali nel Fashion.Da 10 anni.

Partner certificato.Risultati documentati.

Agenti intelligenti in produzione,non in slide.

87 specialisti.Non generici.

GDO & Retail.Non solo Fashion.

EU AI Act ready.Compliance immediata.

La nostra timeline.

Numeri reali. Nessun proof-of-concept.

Casi d'uso data intelligencein produzione.

Ultime dal Media.

Tecnologia enterprisecon impatto reale.

Le nostre referenze

Con i migliori,per i migliori.

Settori che conosciamo.

Fashion & Retail

Consumer Goods

Food & Beverage

Logistics & 3PL

Automotive

Professional Services

Manufacturing

Ocra in numeri.

Processi efficienti.Decisioni più veloci.

SAP S/4HANA

SAP BDC + Databricks

Prior Labs & SAP IBP

IBP + Supply Chain

IS-Retail & GDO

SAP Joule

WalkMe — Digital Adoption

Dremio — Data Lakehouse

Private Cloud vs Public Cloud

Non un partner generico. Specialisti verticali.

Le domande che ci fanno sempre.

Case study ERP.

AI che entrain produzione.

Use case machine learning Fashion & Retail.

Come costruiamo intelligenza artificiale enterprise.

Technology stack AI.

Quanto può valere l'Intelligenza Aumentata per il tuo business?

Il tuo settore, i tuoi use case.

Le domande che tutti ci fanno.

Vedi l'AI in azione.

Architetture digitaliche durano.

Piattaforme core.

Tech stack.

Case study Digital.

AI responsabileprotegge il business.

Quattro principi AI responsabile.

Compliance readiness.

Che rischio ha il tuo sistema data intelligence?

Le date che non puoi ignorare.

I framework che adottiamo.

ISO/IEC 42001

Non siamo un
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Risultati documentati.

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